メディア運営者の皆様

Recommend Engine[メディア運営者の皆様へ]

A.J.A. Recommend Engineの概要

A.J.A. Recommend Engineは、貴社メディアの記事コンテンツを読み終えたユーザーに対して関連性の高いコンテンツを

掲載することで、サイト内の回遊性を高め、メディアの継続的な成長を促進するソリューションです。

さらに、レコメンドモジュール内で広告コンテンツを掲載し外部メディアに送客することで、収益化が可能です。

A.J.A. Recommend Engineが選ばれる理由


1DMPを活用した配信によって一人ひとりに最適なコンテンツを配信

A.J.A.Recommendが使用している「サイバーエージェントメディアDMP」には、弊社が運営する「Ameba」のプラットフォーム上で展開している様々なサービスの利用者属性、行動履歴など膨大なデータが蓄積されています。この膨大なデータを基にユーザーの興味関心を分析することで、精度の高いレコメンドが可能です。

サイバーエージェント メディア DMPとは

サイバーエージェント メディア DMPは、サイバーエージェントの運営するブログや情報メディアなどのサービス内に蓄積されたユーザーデータ(※)を集約したプラットフォームです。

ターゲティングをする際には、上記の情報をもとに最適化された配信を実施いたします。

ユーザー情報

● ユーザーのデモグラ

● ユーザーの興味関心

● ユーザーの行動履歴

※個人を識別又は特定できない態様にてデータを利用しています


2日本語に特化したテキスト解析技術を応用

レコメンドロジックのうち重要な構成要素であるテキスト解析の技術開発には、弊社の研究開発組織「秋葉原ラボ」のエンジニアが参画し開発を行っています。「A.J.A. Recommend Engine」は、ブログや情報メディアなどのサービス運営で培った技術を応用した日本語に特化したテキスト解析技術を採用しており、精度の高いレコメンドが可能です。

秋葉原ラボは、データ解析やデータマイニングなどを専門とするエンジニアが在籍する研究開発組織です。
サイバーエージェントが拠点を構える渋谷から離れた秋葉原に大規模なデータ解析やデー タマイニング、自然言語処理、機械学習などを専門とする研究開発エンジニア、そして分散システムや検索などに携わるエンジニアが所属しています。

3

「Editorial Ad Studio」が制作する質の高い広告記事コンテンツを配信

「エディトリアルアドスタジオ」は、記事タイアップ広告におけるコンテンツ力強化と広告効果の向上を目的としたコンテンツマーケティングを専門とする組織です。広告コンテンツの企画・編集・運用・レポーティング・効果改善などのノウハウの蓄積、分析、ナレッジ開発を行っています。

A.J.A. RecommendEngineで配信される広告は、「エディトリアルアドスタジオ」の厳しい品質基準を通過した記事広告を中心に配信する予定となっております。